Auto-reproducción
Autocompletar
Conferencia previa
Completa y continúa
Especialista en gestión de base de datos con SQL
Bienvenidos al curso!
Soporte al alumno
Únete a nuestro canal de WhatsApp
Nivel Básico
MÓDULO 1: INTRODUCCIÓN A SQL Y BASES DE DATOS RELACIONALES
1.1 Introducción a las bases de datos: (34:34)
1.2 Conceptos fundamentales de bases de datos relacionales (52:15)
1.3 Instalación y configuración de un sistema de gestión de bases de datos (SGDB) (37:10)
1.3 Instalación y configuración de un sistema de gestión de bases de datos (SGDB) PARTE 2 (12:25)
1.3 Instalación y configuración de un sistema de gestión de bases de datos (SGDB) PARTE 3 (15:59)
1.4 Lenguaje de consulta estructurado (SQL): una visión general
1.4.1 Estructura básica de una consulta SQL: SELECT, FROM, WHERE. (37:27)
1.4.2 Tipos de datos en SQL: números, cadenas de texto, fechas, etc. (18:20)
1.4.3 Operadores lógicos y de comparación en SQL. (30:46)
1.5 Entornos de desarrollo y herramientas SQL (35:50)
1.6 Modelado de datos: tablas, relaciones y claves primarias (52:03)
1.6 Modelado de datos: tablas, relaciones y claves primarias PARTE 2 (32:32)
MÓDULO 2: MANIPULACIÓN BÁSICA DE DATOS
2.1 Creación y manejo de bases de datos y tablas: (68:04)
2.2 Tipos de datos en SQL:
2.2.1 Tipos de datos básicos en SQL: números enteros (INT), números decimales (DECIMAL, FLOAT), cadenas de texto (VARCHAR, TEXT), fechas y horas (DATE, TIME, DATETIME), valores booleanos (BOOLEAN). (10:13)
2.2.2 Características y uso de cada tipo de dato. (60:05)
2.2.3 Funciones de conversión de tipos de datos en SQL. (35:39)
2.3 Inserción de datos en tablas (35:24)
2.4 Actualización y eliminación de datos (37:00)
2.5 Consultas simples: SELECT, WHERE, DISTINCT, y ORDER BY (33:04)
2.6 Filtrado de datos: uso de operadores lógicos y de comparación (34:50)
Nivel Intermedio
MÓDULO 3: CONSULTAS AVANZADAS (15:23)
3.1 Funciones de agregación: COUNT, SUM, AVG, MAX, MIN (21:48)
3.2 Uso de GROUP BY y HAVING (25:02)
3.3 Joins en SQL: INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN, FULL OUTER JOIN (31:58)
3.4 Subconsultas y consultas correlacionadas (29:20)
3.5 Expresiones de tabla comunes (CTE) (30:32)
3.6 Consultas con múltiples tablas y combinaciones complejas (31:07)
MÓDULO 4: NORMALIZACIÓN Y DISEÑO DE BASES DE DATOS
4.1 Conceptos de normalización y desnormalización (16:52)
4.2 Formas normales (1NF, 2NF, 3NF, BCNF) (44:41)
4.3 Diseño de esquemas de bases de datos eficientes
4.3.1 Modelo entidad-relación (E-R): componentes y diagramas E-R. (38:48)
4.3.2 Transformación del modelo E-R en un esquema de base de datos normalizado. (8:18)
4.3.3 Principios de diseño de bases de datos eficientes: minimización de redundancia, maximización de la coherencia y optimización del acceso a datos (22:00)
4.4 Integridad referencial y claves foráneas (20:45)
4.4.1 Casos de uso y limitaciones de las claves foráneas. (9:00)
4.5 Optimización de consultas y performance tuning (45:11)
MÓDULO 5: TRANSACCIONES Y CONTROL DE CONCURRENCIA (13:08)
5.1 Introducción a transacciones en SQL (31:16)
5.2 Propiedades ACID (Atomicidad, Consistencia, Aislamiento, Durabilidad) (34:58)
5.3 Control de concurrencia y bloqueo de recursos (33:44)
5.4.1 Manejo de transacciones: COMMIT, ROLLBACK, SAVEPOINT (25:25)
5.4.2 Manejo de transacciones: COMMIT, ROLLBACK, SAVEPOINT (30:38)
5.5.1 Aislamiento de transacciones y niveles de aislamiento (21:43)
5.5.2 Aislamiento de transacciones y niveles de aislamiento (20:10)
MÓDULO 6: FUNCIONES Y PROCEDIMIENTOS ALMACENADOS (18:48)
6.1 Introducción a funciones y procedimientos almacenados (32:59)
6.2 Creación de funciones definidas por el usuario (UDF) (15:36)
6.3 Procedimientos almacenados: sintaxis y ejemplos - parte 1 (31:06)
6.3 Procedimientos almacenados: sintaxis y ejemplos - parte 2 (29:56)
6.3 Procedimientos almacenados: sintaxis y ejemplos - parte 3 (31:11)
6.4 Triggers en SQL: definición y uso (43:13)
6.5 Manejo de excepciones y errores en funciones y procedimientos (28:57)
6.6 Bases de Datos NoSQL
6.6.1 MongoDB: una base de datos NoSQL popular - parte 1 (17:31)
6.6.1 MongoDB: una base de datos NoSQL popular - parte 2 (31:48)
6.6.1 MongoDB: una base de datos NoSQL popular - parte 3 (17:40)
MÓDULO 7: MANIPULACIÓN AVANZADA DE DATOS Y CONSULTAS DINÁMICAS (21:28)
7.1 Manipulación avanzada de datos: MERGE, CASE, y operadores avanzados
7.1.1 Manipulación avanzada de datos: MERGE, CASE, y operadores avanzados - parte 1 (26:19)
7.1.1 Manipulación avanzada de datos: MERGE, CASE, y operadores avanzados - parte 2 (24:15)
7.1.2 Sentencia CASE en SQL (26:57)
7.1.3 Operadores avanzados en SQL: NULLIFZERO, COALESCE, GREATEST, LEAST, etc. (22:11)
7.1.4 Ejemplos de uso de MERGE, CASE y operadores avanzados para resolver problemas complejos de manipulación de datos. (36:04)
7.2 Consultas dinámicas con SQL
7.2.1 Concepto de consultas dinámicas en SQL (24:37)
7.2.2 Uso de PreparedStatements para ejecutar consultas dinámicas de forma segura y eficiente. (35:55)
7.2.3 Generación de consultas dinámicas con concatenación de cadenas. (22:59)
7.2.4 Ejemplos de uso de consultas dinámicas para generar informes personalizados o procesar datos dinámicos. (22:27)
7.3 Generación de scripts SQL para automatización
7.3.1 Concepto de scripts SQL (25:45)
7.3.2 Estructura básica de un script SQL. (12:09)
7.3.3 Lectura y escritura de archivos con SQL. (36:59)
7.3.4 Ejecución de scripts SQL desde la línea de comandos o herramientas de administración de bases de datos. (14:45)
7.3.5 Ejemplos de automatización de tareas comunes con scripts SQL. (33:27)
7.4 Uso de funciones analíticas y de ventana (window functions)
7.4.1 Funciones de agregación de ventana: SUM, AVG, MIN, MAX, COUNT, etc. (22:18)
7.4.2 Funciones de clasificación de ventana: ROW_NUMBER, RANK, DENSE_RANK, etc. (21:48)
7.4.3 Funciones de desplazamiento de ventana: LAG, LEAD, FIRST, LAST, etc. (20:29)
7.4.4 Ejemplos de uso de funciones analíticas y de ventana para realizar análisis complejos de datos. (24:18)
7.5 Consultas recursivas y de jerarquía
7.5.1 Casos de uso de consultas recursivas: árboles, estructuras jerárquicas, etc. (31:45)
7.5.2 Optimización de consultas recursivas para evitar problemas de rendimiento - parte 1 (11:34)
7.5.2 Optimización de consultas recursivas para evitar problemas de rendimiento - parte 2 (10:17)
Nivel Avanzado
MÓDULO 8: ANÁLISIS Y VISUALIZACIÓN DE DATOS CON SQL (18:43)
8.1 Extracción y análisis de datos para la toma de decisiones
8.1.1 Introduccion a Python Para el Análisis de datos - parte 1 (41:09)
8.1.1 Introduccion a Python Para el Análisis de datos - parte 2 (31:26)
8.1.2 Uso de Pandas y Librerías de Visualización y Análisis de datos - parte 1 (23:15)
8.1.2 Uso de Pandas y Librerías de Visualización y Análisis de datos - parte 2 (12:10)
8.1.2 Uso de Pandas y Librerías de Visualización y Análisis de datos - parte 3 (22:24)
8.1.2 Uso de Pandas y Librerías de Visualización y Análisis de datos - parte 4 (17:43)
8.1.3 Uso de Gráficos para la Visualización de datos - parte 1 (23:49)
8.1.3 Uso de Gráficos para la Visualización de datos - parte 2 (27:31)
8.1.3 Uso de Gráficos para la Visualización de datos - parte 3 (14:16)
8.1.4 Identificación de preguntas clave y objetivos de negocio relevantes para el análisis de datos. (41:25)
8.1.5 Selección de métricas y dimensiones adecuadas para el análisis. (26:37)
8.1.6 Preparación de datos para el análisis: limpieza, transformación y agregación. (28:32)
8.2 Técnicas de visualización de datos con SQL (34:05)
8.3 Integración de SQL con herramientas de visualización (e.g., Tableau, Power BI) (13:06)
MÓDULO 9: SEGURIDAD Y ADMINISTRACIÓN DE BASES DE DATOS
9.1 Introducción a la Seguridad en Bases de Datos (21:44)
9.2. Principios de Seguridad en Bases de Datos
9.3. Gestión de Usuarios y Roles - parte 1 (36:41)
9.3. Gestión de Usuarios y Roles - parte 2 (30:20)
9.4. Control de Acceso y Permisos (33:07)
9.5. Backup y Recuperación de Datos (36:23)
MÓDULO 10: CONEXIÓN DE BASE DE DATOS CON APLICACIONES
10.1.-Acceso a Base de datos desde Python CRUD - parte 1 (24:50)
10.1.-Acceso a Base de datos desde Python CRUD - parte 2 (30:28)
10.1.-Acceso a Base de datos desde Python CRUD - parte 3 (38:33)
10.1.-Acceso a Base de datos desde Python CRUD - parte 4 (27:23)
10.1.1 Acceso a Base de datos desde PYTHON -parte 1 (27:08)
10.1.1 Acceso a Base de datos desde PYTHON -parte 2 (28:20)
10.1.2 Acceso a Base de datos desde Python ORM (17:55)
10.2 Uso de ORMs (Object-Relational Mapping) ENTITTY FRAMEWORK - parte 1 (14:50)
10.2 Uso de ORMs (Object-Relational Mapping) ENTITTY FRAMEWORK - parte 2 (16:10)
10.2 Uso de ORMs (Object-Relational Mapping) ENTITTY FRAMEWORK - parte 3 (15:11)
10.2 Uso de ORMs (Object-Relational Mapping) ENTITTY FRAMEWORK - parte 4 (23:04)
10.2 Uso de ORMs (Object-Relational Mapping) ENTITTY FRAMEWORK - parte 5 (30:40)
10.3 Acceso a bases de datos desde lenguajes .NET -parte 1 (29:26)
10.3 Acceso a bases de datos desde lenguajes .NET -parte 2 (39:05)
10.3 Acceso a bases de datos desde lenguajes .NET -parte 3 (32:22)
10.4.-Acceso a bases de datos desde JavaScript - parte 1 (32:37)
10.4.-Acceso a bases de datos desde JavaScript - parte 2 (30:43)
10.4.-Acceso a bases de datos desde JavaScript - parte 3 (12:23)
MÓDULO 11: PROYECTO FINAL Y APLICACIONES PRÁCTICAS
11.1-Proyecto final y Aplicaciones Prácticas (51:01)
11.2-Aplicación de técnicas de modelado, consulta y optimización (40:11)
11.3. SQL_PYTHON -parte 1 (39:29)
11.3. SQL_PYTHON - parte 2 (23:40)
11.3. SQL_PYTHON - parte 3 (30:13)
11.3. SQL_PYTHON - parte 4 (35:12)
Examen para certificación
Pasos para la toma de examen
Examen
8.3 Integración de SQL con herramientas de visualización (e.g., Tableau, Power BI)
Contenido de la conferencia bloqueado
Si ya estás inscrito,
deberás iniciar sesión
.
Inscríbase en el curso para desbloquear